En este proyecto, se integraron automatizaciones y Agentes de IA a un sistema ERP en Airtable. A través de APIs y Webhooks, se logró concretar una solución que simplifica significativamente el trabajo del usuario, diseñada con el método poka-yoke para minimizar errores.
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‍En este proyecto, se comenzó creando un GPT entrenado específicamente para extraer información de una imagen de una boleta de "Orden de Trabajo". Tras extraer la información necesaria, se realizaba una petición HTTP a una automatización en Make, que ingresaba los datos automáticamente.
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Luego, cada paso contaba con un detonador en otras automatizaciones que generaban reportes y automatizaban algunos procesos gracias a la IA. Uno de estos procesos era el reporte de la cantidad de material utilizado para recargar los equipos. Al registrarse un nuevo reporte, se activaba una automatización que recopilaba la información y la enviaba a un GPT entrenado para interpretar los datos, realizar cálculos y generar el reporte requerido.
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Gracias a estas integraciones, se logró reducir los tiempos en un 35% y facilitar el trabajo de los empleados con la asistencia de Agentes de IA, lo que hizo el sistema aún más escalable. Además, en caso de ser necesario, los procesos del sistema pueden ser gestionados por una persona, permitiendo que tanto la IA como un usuario humano realicen las tareas. Esto refuerza el uso del método poka-yoke para minimizar errores.